Как определить влияние размера в ANOVA SPSS

Социологи используют SPSS (статистический пакет для социальных наук) для анализа данных с помощью ANOVA (дисперсионного анализа) для сравнения влияния независимых переменных на зависимые переменные. Они сообщают о значимости, вероятности того, что разница обусловлена ​​случайностью (значительность менее 0,05 означает, что менее 5 шансов из 100 являются результатом случайности). Социологи также определяют Eta Squared, размер эффекта или процент зависимой переменной, объясняемой независимой переменной.

Доступ к данным

Шаг 1

Нажмите «Файл» в верхней части экрана SPSS, чтобы получить данные из существующего файла данных. Выберите «Открыть» в раскрывающемся диалоговом окне.

Шаг 2

Нажмите «Искать» в отображаемом каталоге. Выберите «Данные» в разделе «Тип файлов».

Шаг 3

Нажмите на имя файла даты, которую вы хотите проанализировать; например, "Jury.sav."

Дисперсионный анализ

Шаг 1

Нажмите «Статистика» в верхней части экрана SPSS. Затем выберите «Общая линейная модель» в диалоговом окне и «Простая факториальная модель» в раскрывающемся списке.

Шаг 2

Выделите зависимую переменную (например, уровень вины) в списке слева и нажмите стрелку, указывающую вправо, чтобы переместить ее в поле "Зависимая".

Шаг 3

Выделите свои независимые переменные (например, пол и раса) в списке переменных слева и нажмите стрелку, указывающую вправо, чтобы переместить каждую из них в поле «Факторы».

Шаг 4

Нажмите «Определить диапазон» и введите минимальное значение для зависимой переменной (например, 1) и максимальное значение для переменной (например, 12).

Размер эффекта

Шаг 1

Нажмите «Параметры» из трех кнопок в нижней части диалогового окна, состоящего из «Контрасты», «Постфактум» и «Параметры».

Шаг 2

Нажмите «Размер эффекта» в раскрывающемся меню. Нажмите "Продолжить".

Шаг 3

Просмотрите выходные данные с пометкой «Тесты эффектов между субъектами». В поле слева перечислены все независимые переменные и переменная взаимодействия под заголовком «Источник».

Шаг 4

Следуйте по строке рядом с каждой переменной до столбца с надписью «Sig». В этом столбце указан уровень значимости (вероятность того, что результат является случайным). Чем ниже значимость, тем менее вероятно, что различия между группами обусловлены случайностью и более вероятно, что они обусловлены независимой переменной. Например, уровень значимости или вероятность менее 0,01 означает, что вероятность случайности результатов составляет менее 1 из 100.

Шаг 5

Следуйте по строке рядом с каждой переменной до столбца с надписью «Эта квадрат», где содержится самая важная информация. Эта-квадрат является мерой размера эффекта. Это процент зависимой переменной, объясняемый независимой переменной. Чем выше процент (чем ближе к 1), тем важнее влияние независимой переменной. Например, эта-квадрат, равный 0,65, означает, что 65 % независимой переменной объясняется независимой переменной.

Совет

Чаще сохраняйте данные. Обязательно используйте для анализа общую линейную модель.