Как я могу создать звуковую волну из аудио?

Вы не можете напрямую * создать * звуковую волну из аудио; Audio * - это * звуковая волна (или, скорее, цифровое представление об этом). Что вы можете сделать, так это * визуализировать * звуковую волну из аудиофайла. Это включает в себя извлечение данных амплитуды из звука, а затем построить их.

Вот как вы можете сделать это, используя различные языки и библиотеки программирования:

1. Использование Python с Librosa и Matplotlib:

Это популярный и относительно простой метод.

`` Python

импортировать Librosa

Импорт librosa.display

Импорт matplotlib.pyplot как plt

Загрузите аудиофайл

file_path ='your_audio_file.wav' # заменить с помощью пути файла

y, sr =librosa.load (file_path)

отображать форму волны

Plt.Figure (FigSize =(14, 5))

librosa.display.waveshow (y, sr =sr)

plt.title ('waveform')

plt.xlabel ('time (s)')

plt.ylabel ('амплитуда')

plt.show ()

необязательно, чтобы сохранить рисунок:

plt.savefig ('waveform.png')

`` `

Этот код делает следующее:

* Импорт необходимых библиотек: `librosa` для обработки аудио и` matplotlib` для построения.

* загружает аудио: `librosa.load ()` считывает аудиофайл и возвращает аудиоданные (`y`) и скорость дискретизации (` sr`).

* отображает форму волны: `librosa.display.waveshow ()` Создает сюжет. Он автоматически обрабатывает масштабирование времени на основе скорости дискретизации.

2. Использование Python с Scipy и Matplotlib:

Этот подход использует библиотеки более низкого уровня, предоставляя вам больше контроля, но требует немного большего кода:

`` Python

Импорт scipy.io.wavfile

Импорт matplotlib.pyplot как plt

импортировать Numpy как NP

Загрузите аудиофайл

rate, data =scipy.io.wavfile.read ('your_audio_file.wav')

Построить форму волны

Plt.Figure (FigSize =(14, 5))

plt.plot (данные)

plt.title ('waveform')

plt.xlabel ('образец')

plt.ylabel ('амплитуда')

plt.show ()

для стерео аудио, постройте каждый канал отдельно

Если Data.ndim ==2:

Plt.Figure (FigSize =(14, 5))

plt.plot (data [:, 0], label ='левый канал')

plt.plot (data [:, 1], label ='правый канал')

plt.legend ()

plt.title ('wareform (steroo)')

plt.xlabel ('образец')

plt.ylabel ('амплитуда')

plt.show ()

`` `

Этот код:

* Использует `scipy.io.wavfile` для чтения файла wav. Обратите внимание, что это загрузит необработанные аудиоданные; Вам может потребоваться обработать различные типы данных (например, преобразование в точку с плавающей запятой).

* Рассказывает данные непосредственно с использованием `matplotlib.pyplot.plot ()`. Ось X представляет номер выборки, а не время (в отличие от примера Librosa).

перед запуском любого кода:

* Установите необходимые библиотеки: Вам нужно будет установить `librosa`,` matplotlib`, `scipy` и` numpy '. Вы можете сделать это с помощью PIP:`PIP установить Librosa matplotlib scipy numpy`

* заменить `'your_audio_file.wav'' на фактический путь к вашему аудиофайлу. Убедитесь, что файл является файлом WAV; Другие форматы могут потребовать дополнительных библиотек или этапов конверсии.

Помните, что эти методы визуализируют звуковую волну. Фактическая звуковая волна является физическим явлением изменений давления воздуха; Визуализация представляет собой графическое представление цифровых данных, представляющих эти вариации.