Является ли график частотной области голосового сигнала дискретным или непрерывным?
* Цифровая обработка: Голосовые сигналы обычно оцифровываются перед анализом. Это означает, что они отображаются с определенной скоростью, создавая дискретное представление сигнала.
* Дискретный преобразование Фурье (DFT): DFT, общий инструмент для анализа частотного содержания, работает на дискретных данных. Он разбивает сигнал на конечное количество частотных компонентов.
* разрешение: Разрешение графика частотного домена ограничено скоростью отбора проб. Вы можете увидеть только частотные компоненты, которые являются кратными скорости отбора проб, деленной на количество образцов.
однако, есть нюансированная точка, чтобы рассмотреть:
* Непрерывный спектр: Сам базовый голосовой сигнал фактически имеет непрерывный спектр, содержащий бесконечное количество частот.
* аппроксимация: DFT обеспечивает приближение этого непрерывного спектра, показывая доминирующие частотные компоненты в рамках разрешения анализа.
по сути: График частотного домена, который мы видим, является дискретным из -за цифровой обработки и DFT. Но сам голосовой сигнал имеет непрерывное распределение частот, которое график приближается.