Что двумерной свертки
Двумерные свертки являются наиболее трудоемких частей в приложении. Математики прибыть в двумерных сверток путем расширения математическую обработку из одного измерения в двух измерениях. Двумерные свертки расширения одномерных сверток, где свертки происходит в горизонтальном и вертикальном направлениях в течение двух-мерном пространстве. Математики относятся к импульсной характеристике, представленной системы, в 2-D свертки в ядре или фильтра. На
применение 2-D свертки
математиков обобщить теорию свертки, что они разработали для одномерного сигнала с двумя размерами для применения к изображениям. Они относятся к каждой из этих двух измерениях отдельно в большинстве случаев. Чтобы применить двумерный свертки сигнала F (х, у), математики сначала обратиться преобразования Фурье для переменных х, сохраняя у фиксированной, а затем и для переменной у, сохраняя фиксированной х. Таким образом, они получают функцию двух переменных частот. Тем не менее, это не возможно, чтобы разложить функции в двух измерениях на два отдельных последовательностей одномерных операций. Каждые два-мерных результаты свертки в одной серии, если это не возможно, чтобы отделить один из входных сигналов.
В 2-D свертки в изображения и обработка сигналов авто
приложения обработки сигналов и изображений использовать двумерных методов свертки. Во время обработки изображений с использованием 2-D методы свертки, оператор свертки помогает варьировать характеристики изображения, таким образом, действует как фильтр. Например, она помогает сгладить резкость и краев изображения, пятна или искажает изображение или помогает устранить шумы различных частот, которые могут присутствовать с изображением. При нанесении на обработке сигналов, 2-D свертки помочь удержать и удалить ненужные части сигнала. Это также помогает разделить сигнал на несколько частей. Сейсморазведка также использует 2-D методов свертки.
Каталог
свертки изображения Каталог
Каждый образ имеет два аспекта, таким образом, обработка изображений может быть сделано с использованием 2-D свертки. Во время изображения свертки, математики ассоциировать каждый пиксель изображения с фильтром массива, который содержит подмножество фильтрующие элементы одного и того же размера. Каждый шаг свертки включает обработку цветовых компонент каждого пикселя, связанного с элементом массива. Кроме того, фильтрующие элементы масштабирования каждого из соответствующих компонентов изображения. После каждого шага в процессе свертки, позиция фильтр сдвигается на один, и так делают пикселей, соответствующих входному изображению. Таким образом, свертка всего изображения происходит.
В