В чем разница между DSMA и GSM?

DSMA (динамическое усреднение стохастической модели) и GSM (обобщенное усреднение стохастической модели) являются методами усреднения байесовской модели. Оба они полагаются на идею использования средневзвешенного значения нескольких моделей, где веса определяются апостериорной вероятностью каждой модели с учетом данных.

Основное различие между DSMA и GSM заключается в способе вычисления апостериорных вероятностей модели компонента в классе модели. В то время как в DSMA они оцениваются с помощью байесовской выборки по значимости. Вместо этого в GSM применяются более сложные и эффективные методы Монте-Карло цепи Маркова. Они используют смешанное представление априорных моделей, в результате чего получается цепь Маркова в пространстве моделей, имеющая целевое распределение в качестве инвариантного распределения. Схема MCMC, используемая GSM, предполагает перемещение между моделями разных размерностей, что подразумевает обновление обоих коэффициентов модели. и вектор индикатора выбора модели. Однако GSM обеспечивает согласованные апостериорные оценки параметров и/или прогнозов. при различных формах неправильной спецификации