RLS алгоритм
Рекурсивный означает самоповторяющихся. Рекурсивные наименьших квадратов (RLS) алгоритм, который генерирует один выход, а затем использует выход в качестве входа для нового вычисления. Использование РЛС Algorithm
<р> алгоритм RLS используется в адаптивных цифровых фильтров обработки сигналов. Наиболее распространенным использование фильтрации электронного шума.
Каталог
Пример Каталог
<р> Электронные сигналы содержат предназначенные данных и непреднамеренного шум, присущие передающей среды. Для уменьшения шума, частотный диапазон входного шума определяется и используется в качестве параметра для вывода (передачи). То есть, фильтр будет разрешать эти сигналы не в диапазоне от шума, подлежащего передаче, но не те сигналы в нежелательных частот.
В сохранение целостности сигнала Каталог
< р> Фильтрация шума из электронных сигналов всегда несет в себе риск непреднамеренного фильтрации сигналов, которые являются частью предполагаемого содержания данных сигнала. RLS адаптивный фильтр может избежать этой проблемы, создаются с очень узком диапазоне параметров. Как фильтр устраняет узкую полосу шума вдали от сигнала контента, он питается выходной сигнал обратно в алгоритм, который сбрасывает диапазон параметров соответственно. Таким образом, алгоритм RLS сводит из прогрессивно больше шума без ущерба для основной сигнал.
В
<р> алгоритм RLS используется в адаптивных цифровых фильтров обработки сигналов. Наиболее распространенным использование фильтрации электронного шума.
Каталог
Пример Каталог
<р> Электронные сигналы содержат предназначенные данных и непреднамеренного шум, присущие передающей среды. Для уменьшения шума, частотный диапазон входного шума определяется и используется в качестве параметра для вывода (передачи). То есть, фильтр будет разрешать эти сигналы не в диапазоне от шума, подлежащего передаче, но не те сигналы в нежелательных частот.
В сохранение целостности сигнала Каталог
< р> Фильтрация шума из электронных сигналов всегда несет в себе риск непреднамеренного фильтрации сигналов, которые являются частью предполагаемого содержания данных сигнала. RLS адаптивный фильтр может избежать этой проблемы, создаются с очень узком диапазоне параметров. Как фильтр устраняет узкую полосу шума вдали от сигнала контента, он питается выходной сигнал обратно в алгоритм, который сбрасывает диапазон параметров соответственно. Таким образом, алгоритм RLS сводит из прогрессивно больше шума без ущерба для основной сигнал.
В