Как сделать поправку на смешанные переменные с помощью SPSS

Социологи используют компьютерную программу SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) для анализа данных. У этих ученых есть независимая переменная, например мужчина или женщина в качестве ответчика в суде. Они просят участников ответить на вопрос, например, насколько виновен подсудимый (зависимая переменная). Исследователи пытаются устранить смешанные переменные; все, кроме независимой переменной, которая может влиять на зависимую переменную. Например, пол респондентов может повлиять на их ответы. Исследователи контролируют смешанные переменные с помощью ANCOVA (анализа ковариации).

Введите данные

Шаг 1

Перейдите в «Технические данные» в SPSS и дважды щелкните «var0001». В диалоговом окне введите имя вашей первой переменной, например пол (ответчика), и нажмите «ОК». Введите данные под этой переменной.

Шаг 2

Нажмите «var0002» и введите имя вашей второй переменной, например уровень вины, и нажмите «ОК». Введите данные под этой переменной.

Шаг 3

Нажмите «var0003» и введите имя вашей смешанной переменной, например пол (участника), и нажмите «ОК». Введите данные под этой переменной. (См. ссылку 2)

Шаг 4

Перейдите в «Файл», чтобы сохранить данные. В раскрывающемся меню выберите «Сохранить как» и введите имя файла в поле.

Анализ данных

Шаг 1

Нажмите «Анализ» в верхней части экрана SPSS. Выберите «Общая линейная модель» в раскрывающемся меню. Затем выберите "Одномерный".

Шаг 2

В диалоговом окне выделите независимую переменную (пол ответчика) и щелкните стрелку, указывающую вправо, чтобы поместить ее в поле «Фиксированный фактор». Затем выделите зависимую переменную (уровень вины) и щелкните стрелку, указывающую вправо, чтобы поместить ее в поле «Зависимая переменная».

Шаг 3

Выделите смешанную переменную (пол участника) и щелкните стрелку, чтобы поместить ее в поле «Ковариация». Нажмите "Продолжить".

Чтение вывода

Шаг 1

Просмотрите выходные данные, в которых будет показана таблица с надписью «Тесты эффектов между субъектами». Обратите внимание, что зависимая переменная отображается вверху таблицы.

Шаг 2

Спускайтесь по списку источников в крайнем левом столбце, пока не увидите свою независимую переменную.

Шаг 3

Следуйте за строкой вашей независимой переменной вправо, чтобы найти «df» (степени свободы). Степени свободы рассчитываются путем вычитания 1 из числа уровней независимой переменной. В примере, поскольку у вас есть два уровня (мужской и женский), df равен 1.

Шаг 4

Продолжайте двигаться вправо в строке независимой переменной, чтобы найти значение «F» (статистика теста) и «Sig» (значительность). Значимость — это самое важное число в выводе. Это говорит вам, обусловлены ли результаты независимой переменной или случайностью. Уровень значимости менее 5 процентов является общепринятым. Это будет означать, что есть пять возможностей из 100, что результаты должны быть случайными, когда мешающая переменная (пол участника) контролируется.