Как рассчитать нормализованные данные в SPSS

SPSS, первоначально называвшийся Статистический пакет для социальных наук, представляет собой мощное и простое в использовании статистическое программное обеспечение. Когда пользователям SPSS необходимо выполнить анализ данных, одним из наиболее распространенных первых шагов является преобразование данных. Наиболее распространенной формой преобразования данных является нормализация. Чтобы нормализовать данные, вы должны вычесть среднее значение из данных, а затем масштабировать данные, используя статистику, связанную с дисперсией данных. Это удобно сделать в SPSS.

Шаг 1

Откройте свой набор данных в редакторе данных SPSS. Выберите «Файл» и выберите «Открыть» в раскрывающемся меню. Выберите файл, содержащий ваши данные. Затем он откроется в редакторе данных.

Шаг 2

Откройте диалоговое окно «Описания». Выберите «Анализ» в верхнем меню. В появившемся меню выберите «Описательная статистика». Выберите «Обобщить». Появится раскрывающийся список. Здесь выберите «Описания», и появится диалоговое окно.

Шаг 3

Получите среднее значение и стандартное отклонение (квадрат дисперсии) вашего набора данных. Выберите переменную для данных, которые вы хотите нормализовать, и щелкните стрелку вправо. Нажмите кнопку «Параметры», чтобы открыть новое диалоговое окно. В этом диалоговом окне отметьте параметры «Среднее значение» и «Стандартное отклонение», а затем нажмите «Продолжить». Нажмите "ОК", чтобы отобразить среднее значение и стандартное отклонение данных.

Шаг 4

Вычислите нормализованные данные. Нажмите «Преобразовать» в верхнем меню SPSS и выберите «Вычислить» в раскрывающемся списке. Введите «нормализованный» в поле «Целевая переменная». В разделе «Числовое выражение» введите «(», имя переменной, для которой вы хотите вычислить нормализованные данные, «-», среднее значение, которое отображалось ранее, «)», «/» и отображаемое стандартное отклонение. ранее. Нажмите «ОК», и нормализованные данные появятся в редакторе данных в виде столбца под названием «нормализованные».