Как сделать ROC в SPSS
Теория обнаружения сигналов — это теория в математике, статистике и психологии, в первую очередь связанная с описательными и нормативными теориями различения сигналов и шума. В этой области рабочая характеристика приемника (ROC) является важной концепцией, поскольку она позволяет исследователям строить графики правильных обнаружений по сравнению с ложными срабатываниями. SPSS, мощное статистическое программное обеспечение, способно построить такую кривую для данных исследователя.
Шаг 1
Проверьте и упорядочите свои данные. Чтобы использовать ROC, ваши данные должны быть в правильной форме. Вам потребуются как минимум следующие переменные:«тип обнаружения» (список тестов или устройств, используемых при обнаружении), «обнаруженные сигналы» (1 означает обнаружение, а 0 — отсутствие обнаружения) и «количество» (количество точки данных для каждой комбинации тест/обнаружение). Расположите данные для этих трех переменных в столбцах, а не в строках.
Шаг 2
Введите данные в SPSS. Откройте SPSS и выберите «Файл» в меню выше. Выберите «Открыть» и выберите файл, содержащий ваш набор данных.
Шаг 3
Вес дел по "количеству". SPSS не может различать, являются ли данные для «подсчета» репрезентативными для одной точки данных или для совокупности точек данных. Таким образом, вы должны явно указать SPSS, что «количество» представляет более одной точки данных. Выберите «данные» в верхнем меню. Выберите «весовые ящики», и появится новое меню. Нажмите кнопку слева от «веса ящиков». Выделите «количество» и щелкните стрелку под «весом случаев». «Количество» появится под «переменной частоты». Нажмите "ОК".
Шаг 4
Используйте кривую ROC. Выберите «анализировать» в верхнем меню. Выберите опцию «Кривая ROC». Выделите «тип обнаружения» и щелкните стрелку рядом с полем под «тестовой переменной», чтобы поместить «тип обнаружения» в это поле. Выделите «обнаруженные сигналы» и щелкните стрелку рядом с полем под «переменной состояния», чтобы поместить «обнаруженные сигналы» в это поле. Введите «1» в поле рядом со «значением переменной состояния». Нажмите «ОК», и появится кривая ROC.