Разница между телеобработкой и распределенной обработкой данных?

Телеобработка и распределенная обработка данных — это два разных подхода к обработке данных, которые имеют разные характеристики и приложения. Вот ключевые различия между ними:

<б>1. Централизация против децентрализации:

- Телеобработка :При телеобработке обработка данных централизована, что означает, что все данные хранятся и обрабатываются на центральном мейнфрейме. Удаленные терминалы или устройства подключаются к мейнфрейму для ввода, извлечения и обработки данных.

- Распределенная обработка данных :Распределенная обработка данных предполагает децентрализованную обработку данных, при которой данные хранятся и обрабатываются на нескольких компьютерах или узлах, связанных между собой. Каждый узел имеет свои собственные возможности обработки и при необходимости обменивается данными с другими узлами.

<б>2. Расположение данных :

- Телеобработка :При телеобработке все данные хранятся на центральном мейнфрейме, а пользователи получают доступ к ним и обрабатывают их удаленно через терминалы или рабочие станции.

- Распределенная обработка данных :данные распределяются по нескольким компьютерам при распределенной обработке данных. Это означает, что данные хранятся ближе к пользователям или процессам, которым они необходимы, что повышает доступность и снижает сетевой трафик.

<б>3. Место обработки :

- Телеобработка :Обработка данных происходит централизованно на мэйнфрейме телеобработки. Мэйнфрейм выполняет все задачи по обработке данных, а удаленные терминалы служат устройствами ввода/вывода.

- Распределенная обработка данных :обработка данных распределяется между несколькими компьютерами при распределенной обработке данных. Каждый компьютер или узел может выполнять задачи обработки независимо, снижая нагрузку на любую отдельную систему и повышая общую производительность.

<б>4. Доступность и контроль данных :

- Телеобработка :Поскольку данные централизованы в телеобработке, доступ к данным и управление ими осуществляется центральным мэйнфреймом. Пользователи могут иметь ограниченный контроль над данными, хранящимися на мэйнфрейме.

- Распределенная обработка данных :Распределенная обработка данных обеспечивает пользователям больший доступ к данным и контроль над ними. Они могут получать доступ к данным и обрабатывать их локально на своих компьютерах или узлах, не полагаясь исключительно на центральную систему.

<б>5. Масштабируемость :

- Телеобработка :Масштабирование в телеобработке ограничено мощностью центрального мейнфрейма. Добавление большего количества пользователей или данных может перегрузить ресурсы системы и привести к проблемам с производительностью.

- Распределенная обработка данных :Распределенная обработка данных по своей сути более масштабируема. Добавление дополнительных компьютеров или узлов в сеть может легко расширить вычислительную мощность и выдержать возросшие рабочие нагрузки.

<б>6. Отказоустойчивость и надежность :

- Телеобработка :Если центральный мейнфрейм в системе телеобработки выходит из строя, вся система обработки данных становится недоступной. Это создает единую точку отказа и снижает общую надежность.

- Распределенная обработка данных :Распределенная обработка данных более отказоустойчива. Если один компьютер или узел выходит из строя, остальные могут продолжать работать независимо, обеспечивая доступность данных и непрерывную обработку.

Резюме:

Телеобработка включает в себя централизованную обработку данных, при этом все данные и обработка происходят на центральном мейнфрейме, тогда как распределенная обработка данных децентрализует данные и обработку на нескольких взаимосвязанных компьютерах. Распределенная обработка данных предлагает такие преимущества, как улучшенная доступность данных, масштабируемость, отказоустойчивость и более быстрое время отклика, что делает ее предпочтительным подходом для многих современных приложений обработки данных.