Как рассчитать стандартное отклонение в Excel
Делитель в формуле стандартного отклонения отличается в зависимости от того, хотите ли вы получить стандартное отклонение для набора данных, представляющего всю совокупность (делите на количество элементов данных минус один), или если ваш набор данных является выборкой совокупности, и вы хотите рассчитать стандартное отклонение, чтобы обобщить ваши результаты на всю совокупность (разделить на количество элементов данных). В результате Excel предоставляет следующие четыре функции для расчета стандартного отклонения в зависимости от того, хотите ли вы рассчитать статистику для совокупности или выборки, и как вы хотите обрабатывать текстовые и логические значения в своем наборе данных:
- СТАНДОТКЛОН.P – Рассчитывает стандартное отклонение для населения. и игнорирует логические и текстовые значения.
- СТАНДОТКЛОН.С - Рассчитывает стандартное отклонение для выборки. и игнорирует логические и текстовые значения.
- STDEVPA – Рассчитывает стандартное отклонение для населения. и конвертирует «Ложь» и логическое «Ложь» на ноль и «Истина» и логическое «Истина» на 1.
- СТАНДАРТ - Рассчитывает стандартное отклонение для выборки. и конвертирует «Ложь» и логическое «Ложь» на ноль и «Истина» и логическое «Истина» на 1.
Совет
Стандартное отклонение представляет собой распределение значений вокруг среднего или среднего значения. Чтобы обеспечить соответствующий контекст для правильной интерпретации стандартного отклонения, вы всегда должны вычислять и отображать среднее значение при вычислении стандартного отклонения.
Вычислить среднее значение
Шаг 1
Запустите Excel и либо откройте книгу с данными, для которых вы хотите рассчитать статистику, либо введите данные в пустую книгу. В качестве примера рассмотрим рабочую тетрадь с результатами тестов для группы из 10 учащихся, которая не содержит текстовых или логических данных. Рабочая книга также содержит область в столбцах D и E для отображения рассчитанной статистики.
Шаг 2
Щелкните ячейку, в которой будет отображаться среднее значение для совокупности, а затем выберите селектор функций fx. .
Шаг 3
Измените поле выбора категории на Статистические. . Прокрутите список функций, выберите СРЕДНИЙ а затем выберите ОК. .
Шаг 4
Нажмите кнопку переключателя ячеек, чтобы выбрать ячейки, содержащие ваши данные.
Шаг 5
С помощью мыши выделите диапазон ячеек данных или введите диапазон в поле «Аргументы функции», например, B2:B11. . Выберите ОК. чтобы поместить вычисление в книгу.
Расчет стандартного отклонения
Шаг 1
Щелкните ячейку, в которой будет отображаться стандартное отклонение, и щелкните переключатель функций fx. .
Шаг 2
Выберите STDEV.P. формула для расчета стандартного отклонения для всего населения и игнорирования текстовых и логических значений. Поле выбора категории по умолчанию имеет статус «Статистическая» на основе вашего предыдущего выбора. Выберите ОК. продолжить.
Совет
Если у вас есть большой набор данных результатов тестов и вы выбрали случайную выборку для использования при расчете стандартного отклонения в качестве аппроксимации для всего набора данных, вместо этого вы должны выбрать здесь функцию СТАНДОТКЛОН.С.
Шаг 3
Нажмите кнопку переключателя ячеек, чтобы выбрать диапазон значений.
Шаг 4
Выберите диапазон ячеек данных или введите диапазон в поле «Аргументы функции» и нажмите ОК. .
Шаг 5
Нажмите правой кнопкой мыши в ячейке, отображающей стандартное отклонение, и выберите Формат ячеек... из меню.
Шаг 6
Выберите количество знаков после запятой, которое вы хотите отобразить, и выберите формат для отрицательных чисел.
Шаг 7
Просмотрите результаты, чтобы убедиться, что они выглядят разумно с учетом набора данных.
Совет
Некоторые наборы данных содержат переменные, которые имеют значение True или Неверно , и эти переменные могут использовать ноль для представления False и один для представления True . Excel также позволяет указать True. или Неверно с .T. и .F. При расчете стандартного отклонения для этих типов переменных используйте функцию СТАНДОТКЛОНПА для совокупности или функцию СТАНДОТКЛОНПА для выборки совокупности, чтобы включить эти значения в расчет.