Как читать апостериорные результаты в SPSS
Социологи из таких областей, как психология, политология и социология, используют SPSS (Статистический пакет для социальных наук) для анализа данных, которые они собирают в своих исследованиях. Они часто используют ANOVA (дисперсионный анализ) для анализа данных. Если данные имеют три или более средних значений, исследователи используют тесты Post Hoc, чтобы определить, какие группы значительно отличаются друг от друга. Например, если у вас есть три возрастные группы и вы нашли значительный результат с помощью дисперсионного анализа, вы хотите знать, какие возрастные группы различаются.
Дисперсионный анализ
Шаг 1
Введите свои данные в программу SPSS или откройте уже введенные данные.
Шаг 2
Нажмите «Статистика» в верхней части страницы и выберите «Сравнить средние», а затем «Однофакторный дисперсионный анализ» в диалоговом окне.
Шаг 3
Выберите зависимую переменную (например, оценку) из списка и нажмите кнопку со стрелкой, чтобы поместить ее в список зависимых переменных. Нажмите "ОК".
Апостериорные тесты
Шаг 1
Нажмите «Постфактум» в нижней части диалогового окна, которое появляется с выходными данными вашего дисперсионного анализа.
Шаг 2
Щелкните один из апостериорных тестов, перечисленных в разделе «Предполагаемые равные дисперсии», например Тьюки, Дункана или Шеффе, если вы предполагаете, что дисперсии равны. Выберите несколько тестов, если хотите сравнить результаты. Нажмите «Продолжить».
Шаг 3
Щелкните один из апостериорных тестов (например, T2 Тамхейна или T3 Даннета) в разделе «Равные отклонения не предполагаются», если это относится к вашим данным. Нажмите "Продолжить".
Последующий вывод
Шаг 1
Просмотрите вывод постфактум. В поле слева будут перечислены все выбранные вами апостериорные тесты.
Шаг 2
Посмотрите на первый тест, скажем Тьюки. Обратите внимание, что каждый уровень независимой переменной сравнивается с каждым из других уровней. Предположим, ваша независимая переменная — это возрастные группы с тремя уровнями:20, 30, 40 лет. Посмотрите на столбец, где указано 20s. В следующем столбце будут 30-е и 40-е. Следуйте по строке к столбцу с надписью «Sig». Sig, или значимость, указывает вероятность того, что различия обусловлены случайностью. Этот столбец даст вам уровень значимости сравнения 20-х и 30-х, 20-х и 40-х годов. Уровень значимости менее 0,05 указывает на то, что из 100 существует менее пяти возможностей, результаты обусловлены случайностью.
Шаг 3
Посмотрите на столбец, где указано 30s. В следующем столбце будут 20-е и 40-е. Следуйте по строке к столбцу с надписью «Sig». В этом столбце указан уровень значимости сравнения 30-х и 20-х, 30-х и 40-х годов.
Совет
Если дисперсии одинаковы, используйте Тьюки, так как он обладает хорошей мощностью.
Если вы не уверены, равны ли дисперсии, выберите Games-Howell.