Каковы преимущества модели реляционной базы данных?
Модель реляционной базы данных была впервые представлена Э. Ф. Коддом из IBM в 1969 году. В реляционной модели данные структурированы в таблицы (т. е. «отношения»), состоящие из строк и столбцов. Каждая строка содержит одну запись, состоящую из отдельных элементов данных (или «атрибутов»), организованных в столбцы, содержащие элементы одного типа в соответствии с правилами, определенными для этого столбца. Альтернативные модели баз данных включают сетевые, иерархические, неструктурированные файлы и объектно-ориентированные модели.
Простота
Реляционная модель структурирует данные таким образом, чтобы избежать сложности. Структура таблицы представляет собой интуитивно понятную организацию, знакомую большинству пользователей, особенно тем, кто работал с физическими или программными электронными таблицами, контрольными регистрами или другими табличными данными. Данные организуются в модели естественным образом, что упрощает разработку и использование базы данных.
Простота поиска данных
В реляционной модели доступ к данным в базе данных не требует жесткого перемещения по дереву или иерархии. Пользователи могут запрашивать любую таблицу в базе данных и объединять связанные таблицы, используя специальные функции объединения, чтобы включить в результаты релевантные данные, содержащиеся в других таблицах. Результаты можно фильтровать на основе содержимого любого столбца и любого количества столбцов, что позволяет пользователям легко извлекать значимые результаты. Пользователи могут выбирать, какие столбцы включать в результаты, чтобы отображались только релевантные данные.
Целостность данных
Целостность данных является важным свойством реляционной модели. Строгая типизация данных и проверки достоверности гарантируют, что данные попадают в допустимые диапазоны, а необходимые данные присутствуют. Ссылочная целостность таблиц не позволяет записям становиться неполными или потерянными. Целостность данных помогает обеспечить точность и согласованность данных.
Гибкость
Модель реляционной базы данных является естественно масштабируемой и расширяемой, обеспечивая гибкую структуру для удовлетворения меняющихся требований и увеличения объемов данных. Реляционная модель позволяет легко вносить изменения в структуру базы данных, не затрагивая данные или остальную часть базы данных. Аналитик базы данных может быстро и легко добавлять, удалять и изменять таблицы и столбцы в существующей базе данных в соответствии с требованиями бизнеса. Теоретически нет ограничений на количество строк, столбцов или таблиц. На самом деле рост и изменения ограничиваются системой управления реляционными базами данных и физическим вычислительным оборудованием, а изменения могут повлиять на внешние приложения, разработанные для конкретной структуры базы данных.
Нормализация
Существует систематическая методология для обеспечения того, чтобы структура реляционной базы данных не содержала аномалий, которые могут повлиять на целостность и точность базы данных. «Нормализация базы данных» предоставляет набор правил, качеств и целей для проектирования и проверки структуры базы данных. Цели нормализации описаны на уровнях, называемых «нормальными формами». Каждый уровень нормализации должен быть завершен перед переходом на следующий уровень. Структура базы данных обычно считается нормализованной, если она соответствует требованиям третьей нормальной формы. Нормализация дает разработчикам уверенность в том, что конструкция базы данных надежна и надежна.