Как использовать фиктивные переменные в регрессии Excel

Популярная программа Microsoft Excel имеет возможности анализа данных, включая проведение регрессионного анализа с фиктивными переменными. Фиктивная переменная — это категориальная переменная, числовое выражение которой равно 1 или 0 и указывает на наличие или отсутствие определенного качества или характеристики. Excel не требует каких-либо специальных функций, если регрессионная модель включает фиктивную переменную среди независимых переменных. Однако модели регрессии с зависимыми фиктивными переменными требуют дополнительных надстроек, программ, расширяющих возможности и возможности Excel.

Регрессия с фиктивными переменными с использованием Excel

Шаг 1

Загрузите инструмент анализа данных из надстроек Excel, включенных во все версии Excel. Вы должны сделать это, чтобы провести регрессию или любой другой тип анализа данных. При нажатии «Инструменты» открывается раскрывающееся меню. Выберите «Надстройки» и в открывшемся меню отметьте «Пакет инструментов анализа» и нажмите «ОК». В меню "Инструменты" должен появиться пункт "Анализ данных".

Шаг 2

Введите данные, которые вы будете использовать для своей регрессии, в рабочий лист Excel, кодируя любые фиктивные переменные со значением 1 или 0, в зависимости от того, имеет ли субъект рассматриваемую характеристику. Пол является примером фиктивной переменной, поскольку субъектами исследования могут быть только мужчины или женщины. Например, при изучении результатов вступительных экзаменов в колледж, учитывающих пол испытуемых, ученицам может быть присвоен код 1. Использование фиктивных переменных среди независимых переменных не требует специальных функций в Excel. Помните, что если фиктивная переменная имеет только две категории (например, мужской или женский пол), для представления этих двух категорий требуется только одна переменная.

Шаг 3

Кодируйте категориальные переменные с более чем двумя категориями как несколько фиктивных переменных, убедившись, что количество переменных на единицу меньше, чем количество категорий (n-1, в статистических терминах). Например, категория этнической принадлежности, выраженная пятью уровнями (белый, черный, латиноамериканец, азиат, американский индеец), потребует четырех отдельных фиктивных переменных. Например, если вы изучаете баллы на вступительных экзаменах в колледж, вы можете создать следующие фиктивные переменные:чернокожий, латиноамериканец, азиат и американский индеец, кодируя каждую цифрой 1, если рассматриваемый учащийся соответствует этой этнической категории.

Шаг 4

Расширьте возможности Excel для регрессии с фиктивными переменными с помощью надстройки, которая позволит программе проводить регрессии с фиктивными зависимыми переменными. Одной из таких программ является XLStat, которую можно приобрести и загрузить у производителя Addinsoft. Такие программы позволяют проводить регрессии, в которых зависимая переменная принимает значения либо 1, либо 0.

Предупреждение

Распространенная ошибка среди новичков состоит в том, что они используют столько фиктивных переменных, сколько категорий (например, две фиктивные переменные для мужчин и женщин). Такой подход создал бы мультиколлинеарность, при которой две независимые переменные сильно коррелированы, что делает почти невозможным определение их отдельных эффектов на зависимую переменную. Помните, что количество фиктивных переменных всегда должно быть на единицу меньше, чем количество категорий.