Недостатки реляционной базы данных

Реляционные базы данных широко используются во многих отраслях для хранения финансовых отчетов, отслеживания запасов и учета сотрудников. В реляционной базе данных информация хранится в таблицах (часто называемых отношениями), которые помогают организовывать и структурировать данные. Несмотря на то, что они широко используются, реляционные базы данных имеют некоторые недостатки.

Стоимость

Одним из недостатков реляционных баз данных является высокая стоимость установки и обслуживания системы баз данных. Для создания реляционной базы данных обычно необходимо приобрести специальное программное обеспечение. Если вы не программист, вы можете использовать любое количество продуктов для настройки реляционной базы данных. Требуется время, чтобы ввести всю информацию и настроить программу. Если ваша компания большая и вам нужна более надежная база данных, вам потребуется нанять программиста для создания реляционной базы данных с использованием языка структурированных запросов (SQL) и администратора базы данных для обслуживания базы данных после ее создания. Независимо от того, какие данные вы используете, вам придется либо импортировать их из других данных, таких как текстовые файлы или электронные таблицы Excel, либо вводить данные с клавиатуры. Независимо от размера вашей компании, если вы храните в своей базе данных юридически конфиденциальную или защищенную информацию, такую ​​как медицинская информация, номера социального страхования или номера кредитных карт, вам также придется защищать свои данные от несанкционированного доступа, чтобы соответствовать нормативным стандартам.

Обилие информации

Усложнение информации вызывает еще один недостаток реляционных баз данных. Реляционные базы данных предназначены для организации данных по общим характеристикам. Сложные изображения, числа, рисунки и мультимедийные продукты не поддаются простой категоризации, прокладывая путь к новому типу баз данных, называемым объектно-реляционными системами управления базами данных. Эти системы предназначены для работы с более сложными приложениями и могут масштабироваться.

Структурированные ограничения

Некоторые реляционные базы данных имеют ограничения на длину полей. При проектировании базы данных вы должны указать объем данных, которые вы можете поместить в поле. Некоторые имена или поисковые запросы короче, чем на самом деле, и это может привести к потере данных.

Изолированные базы данных

Сложные системы реляционных баз данных могут привести к тому, что эти базы данных станут «островами информации», где информация не может быть легко передана из одной большой системы в другую. Часто в крупных фирмах или учреждениях реляционные базы данных росли в отдельных подразделениях по-разному. Например, отдел выставления счетов больницы может использовать одну базу данных, а отдел персонала больницы — другую базу данных. Заставить эти базы данных «общаться» друг с другом может быть большой и дорогостоящей задачей, но в сложной системе больницы все базы данных должны быть задействованы для качественного ухода за пациентами и сотрудниками.