Преимущества и недостатки нормализации базы данных

Компьютерные базы данных повсюду:от тех, которые используются банками для отслеживания счетов клиентов, до тех, которые используются веб-сайтами для хранения контента. Базы данных работают лучше всего, когда они хорошо спроектированы. Нормализация базы данных означает проектирование структуры базы данных для хранения данных логическим и взаимосвязанным образом. Обычно нормализуются все базы данных, а нормализация базы данных имеет свои преимущества и недостатки.

Сокращает дублирование данных

Базы данных могут содержать значительный объем информации, возможно, миллионы или миллиарды фрагментов данных. Нормализация базы данных уменьшает ее размер и предотвращает дублирование данных. Это гарантирует, что каждый фрагмент данных сохраняется только один раз.

Логически группирует данные

Разработчикам приложений, создающим приложения для «общения» с базой данных, проще работать с нормализованной базой данных. Данные, к которым они обращаются, организованы более логично в нормализованной базе данных, часто аналогично тому, как организованы объекты реального мира, которые представляют данные. Это упрощает проектирование, написание и изменение приложений для разработчиков.

Обеспечивает ссылочную целостность данных

Ссылочная целостность — это принудительное соблюдение отношений между данными в соединенных таблицах. Без ссылочной целостности данные в таблице могут потерять связь с другими таблицами, в которых хранятся связанные данные. Это приводит к разрозненным и несогласованным данным в таблицах. Нормализованная база данных с соединениями между таблицами может предотвратить это.

Замедляет производительность базы данных

Высоко нормализованная база данных с большим количеством таблиц и соединений между таблицами работает медленнее, чем база данных без этих атрибутов. Многие люди, одновременно использующие нормализованную базу данных, также могут снизить скорость работы базы данных. В некоторых случаях для повышения скорости базы данных может потребоваться определенная денормализация базы данных.

Требуется подробный анализ и проектирование

Нормализация базы данных — сложная и трудная задача. Большие базы данных со значительным объемом информации, например базы данных банков, требуют тщательного анализа и проектирования, прежде чем они будут нормализованы. Знание предполагаемого использования базы данных, например, должна ли она быть оптимизирована для чтения данных, записи данных или того и другого, также влияет на то, как она нормализуется. Плохо нормализованная база данных может плохо работать и хранить данные неэффективно.